聊天

这是最常用的对话接口，兼容 OpenAI chat/completions 风格。

接口地址

POST https://rtai.jnrongtu.com/v1/chat/completions

常用请求头

Authorization: Bearer sk-xxxx
Content-Type: application/json

核心参数

• model：模型名
• messages：对话消息数组
• temperature：采样温度
• max_tokens：最大输出 token
• stream：是否流式输出
• tools / tool_choice：工具调用配置

最小请求体示例

{
  "model": "按控制台模型填写",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "你是一个有帮助的 AI 助手。" },
    { "role": "user", "content": "请帮我解释这段代码。" }
  ],
  "stream": false
}

cURL 示例

curl -X POST "https://rtai.jnrongtu.com/v1/chat/completions"   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer sk-xxxx"   -d '{
    "model": "按控制台模型填写",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的 AI 助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己。"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
  }'

Python 示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxx",
    base_url="https://rtai.jnrongtu.com/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="按控制台模型填写",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的 AI 助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己。"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式响应

如果 stream=true，通常返回 SSE 数据流，适合做聊天流式输出。

典型返回字段

• choices[0].message.content
• usage.prompt_tokens
• usage.completion_tokens
• usage.total_tokens