外观
CodeX 部署
CodeX 在 Token中转站中的接入方式,本质上就是标准的 OpenAI 兼容配置:安装 CLI、写入 OPENAI_API_KEY 或 ~/.codex 配置、确认 Base URL 指向平台。
前置要求
- 已安装 Node.js 18+
- 已创建 CodeX 专用 Key
- 如果想图形化管理,建议先装 CC-Switch
推荐方式:CC-Switch 管理
操作步骤
- 打开 CC-Switch
- 进入 Codex 标签页
- 新增 Provider
- 填写:
- 名称:
token-codex - Base URL:
https://rtai.jnrongtu.com/v1 - API Key:你的 CodeX Key
- 模型:选择当前开放的编程模型
- 名称:
- 保存并启用
- 重启
codex
建议
模型名可能会变化,建议不要在文档里死记“最新模型”;直接以控制台当前开放的模型名为准。
手动安装
bash
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version手动配置目录
CodeX 常见配置目录:
- Windows:
%USERPROFILE%\.codex\ - macOS / Linux:
~/.codex/
示例 config.toml
toml
model_provider = "token"
model = "按控制台可用模型填写"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "danger-full-access"
[model_providers.token]
name = "token"
base_url = "https://rtai.jnrongtu.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true示例 auth.json
json
{
"OPENAI_API_KEY": "你的 CodeX Key"
}直接用环境变量也可以
bash
export OPENAI_API_KEY="你的-codex-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://rtai.jnrongtu.com/v1"Windows PowerShell:
powershell
$env:OPENAI_API_KEY="你的-codex-key"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://rtai.jnrongtu.com/v1"验证方式
bash
mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex如果命令能启动,并且不会直接报 401 / 403 / 404,说明基础链路已经通了。
使用建议
Key 分开用
CodeX 和 Claude Code 不建议共用同一把 Key,最好拆开。
配置目录不要乱放
config.toml 和 auth.json 的位置写错,会表现成“明明配置过但就是不生效”。
先通链路,再调高级参数
比如推理强度、审批模式、沙箱策略,建议等 CLI 确认能跑通后再慢慢调。
常见问题
401 / invalid_api_key
- Key 不对
- auth.json 没写到正确目录
- 环境变量覆盖了本地配置
启动慢或经常报超时
- 先看网络
- 再看模型是否过大
- 再看会不会是当前项目上下文过重
配了 CC-Switch 但 Codex 不认
关闭终端重开最稳。某些 Shell 会缓存当前环境。