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CodeX 部署

CodeX 在 Token中转站中的接入方式,本质上就是标准的 OpenAI 兼容配置:安装 CLI、写入 OPENAI_API_KEY~/.codex 配置、确认 Base URL 指向平台。

前置要求

  • 已安装 Node.js 18+
  • 已创建 CodeX 专用 Key
  • 如果想图形化管理,建议先装 CC-Switch

推荐方式:CC-Switch 管理

操作步骤

  1. 打开 CC-Switch
  2. 进入 Codex 标签页
  3. 新增 Provider
  4. 填写:
    • 名称:token-codex
    • Base URL:https://rtai.jnrongtu.com/v1
    • API Key:你的 CodeX Key
    • 模型:选择当前开放的编程模型
  5. 保存并启用
  6. 重启 codex

建议

模型名可能会变化,建议不要在文档里死记“最新模型”;直接以控制台当前开放的模型名为准。

手动安装

bash
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

手动配置目录

CodeX 常见配置目录:

  • Windows:%USERPROFILE%\.codex\
  • macOS / Linux:~/.codex/

示例 config.toml

toml
model_provider = "token"
model = "按控制台可用模型填写"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "danger-full-access"

[model_providers.token]
name = "token"
base_url = "https://rtai.jnrongtu.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

示例 auth.json

json
{
  "OPENAI_API_KEY": "你的 CodeX Key"
}

直接用环境变量也可以

bash
export OPENAI_API_KEY="你的-codex-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://rtai.jnrongtu.com/v1"

Windows PowerShell:

powershell
$env:OPENAI_API_KEY="你的-codex-key"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://rtai.jnrongtu.com/v1"

验证方式

bash
mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

如果命令能启动,并且不会直接报 401 / 403 / 404,说明基础链路已经通了。

使用建议

Key 分开用

CodeX 和 Claude Code 不建议共用同一把 Key,最好拆开。

配置目录不要乱放

config.tomlauth.json 的位置写错,会表现成“明明配置过但就是不生效”。

先通链路,再调高级参数

比如推理强度、审批模式、沙箱策略,建议等 CLI 确认能跑通后再慢慢调。

常见问题

401 / invalid_api_key

  • Key 不对
  • auth.json 没写到正确目录
  • 环境变量覆盖了本地配置

启动慢或经常报超时

  • 先看网络
  • 再看模型是否过大
  • 再看会不会是当前项目上下文过重

配了 CC-Switch 但 Codex 不认

关闭终端重开最稳。某些 Shell 会缓存当前环境。

下一步

真诚、稳定、好用